Caso di studio: ProBravo

Situatione

In un mondo inondato di informazioni, trovare la soluzione giusta a un problema specifico può essere scoraggiante, soprattutto per le persone non tecniche. Quando si trovano di fronte a un problema tecnico, queste persone spesso hanno difficoltà a identificare il professionista giusto per risolvere il problema, in particolare quando non capiscono appieno cosa c'è che non va. Mentre i motori di ricerca sono un primo passo comune, i risultati possono essere travolgenti, senza una chiara indicazione di quale professionista sia il più adatto. I primi risultati in una ricerca potrebbero non essere necessariamente i più adatti, poiché le classifiche sono influenzate da vari fattori che non sempre si allineano con la qualità o la pertinenza. Inoltre, confrontare diversi profili professionali può essere una sfida, soprattutto quando le informazioni non sono strutturate o troppo tecniche perché l'utente medio le possa decifrare. Ciò lascia le persone non tecniche perse e inadeguate, incerte su come procedere per trovare l'aiuto giusto.

Attività

L'obiettivo principale era creare una soluzione che avrebbe consentito a persone non tecniche di trovare e selezionare con sicurezza i migliori professionisti per le loro esigenze senza sentirsi sopraffatte o non supportate. L'obiettivo era sviluppare un sistema di intelligenza artificiale simile all'uomo che potesse interagire con gli utenti per raccogliere informazioni dettagliate sui loro problemi, anche se gli utenti stessi non erano sicuri delle specifiche tecniche. Sulla base delle informazioni raccolte, la piattaforma avrebbe generato un elenco di professionisti le cui competenze, esperienza e competenza corrispondevano alle esigenze dell'utente. Ogni professionista promosso sulla piattaforma avrebbe fornito una spiegazione del motivo per cui era adatto per il problema specifico, garantendo trasparenza e fiducia. Inoltre, la piattaforma avrebbe consentito agli utenti di esaminare i profili dettagliati dei professionisti, riducendo il rischio di assumere qualcuno di sconosciuto o inaffidabile. Sarebbe stato inoltre integrato un sistema di feedback per condividere esperienze precedenti, aiutando gli utenti a prendere decisioni informate.

Azione

Per raggiungere questo obiettivo, sono stati impiegati modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per valutare le richieste degli utenti, consentendo lo sviluppo di un chatbot con uno stile di interazione simile a quello umano. Questo sistema basato sull'intelligenza artificiale è stato progettato per raccogliere informazioni specifiche e pertinenti sulle esigenze dell'utente, anche quando la comprensione del problema da parte dell'utente era limitata. Utilizzando database vettoriali per calcolare la somiglianza, la piattaforma poteva quindi generare un elenco di professionisti che meglio corrispondevano alla richiesta, considerando fattori quali competenze, esperienza e conoscenza.

Tutti i professionisti nell'area dell'utente sono stati valutati e classificati in base a quanto soddisfacevano le esigenze dell'utente, con le ragioni della loro selezione chiaramente spiegate. Per garantire che i profili professionali fossero completi e accurati, sono stati utilizzati anche strumenti di intelligenza artificiale per assistere i professionisti nel completamento dei loro profili, inclusa l'implementazione di algoritmi di conversione da voce a testo per una maggiore facilità d'uso. La piattaforma ha reso le informazioni sui prezzi trasparenti per gli utenti, eliminando la possibilità di costi imprevisti e ha consentito agli utenti di prenotare i professionisti direttamente tramite il sistema.

Risultato

Il risultato è stato il lancio di una piattaforma di matching basata su cloud e AI-first che ha semplificato notevolmente il processo di ricerca del professionista giusto per gli utenti non tecnici. Sebbene ancora nelle sue fasi iniziali, la piattaforma ha ricevuto feedback positivi sia dagli utenti che dai professionisti, indicando un forte potenziale di crescita. La roadmap per lo sviluppo futuro è ricca di nuove entusiasmanti funzionalità, che riflettono la natura dinamica della piattaforma. Una caratteristica degna di nota è la capacità del sistema di suggerire soluzioni alternative se nessun professionista è immediatamente disponibile nell'area dell'utente. Gli utenti possono esaminare questi suggerimenti e scegliere di essere contattati una volta che l'IA identifica un potenziale professionista nelle vicinanze, assicurandosi di non rimanere mai senza supporto.

Riferimento

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